[发明专利]一种基于卷积神经网络的白酒上甑探汽方法在审
| 申请号： | 202010787213.9 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111985463A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 高祥;肖体刚;蔡乐才;张超洋;居锦武 | 申请（专利权）人： | 四川轻化工大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/62;B25J9/16;B65G69/04 |
| 代理公司： | 北京彭丽芳知识产权代理有限公司 11407 | 代理人： | 彭丽芳 |
| 地址： | 643000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能识别技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的白酒上甑探汽方法：包括如下步骤：先通过热红外摄像头获取甑桶的类红外图像，完成类红外图像的预处理后，基于Deconv‑SSD模型实现上甑、部分区域补料和整体铺料情况的判断。本发明使用卷积神经网络的强特征提取能力，再加上通过大量的各类具体情况的类红外图像进行训练，使得该方法具有泛化能力强，检测分类准确，补料位置获取准确等优势，可以实时判断白酒上甑的三种情况，大大减少”压汽“和”跑汽“的现象的发生，提高白酒的产量和品质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 白酒 上甑探汽 方法 | ||
【主权项】：
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