[发明专利]一种融合骨振动传感器和双麦克风信号的深度学习降噪方法及系统有效
| 申请号： | 202010782856.4 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111916101B | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 闫永杰;张珍斌 | 申请（专利权）人： | 大象声科（深圳）科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0216 | 分类号： | G10L21/0216;G10L21/0208;G10L21/0264;G10L25/30;G10L25/03;G01H17/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合骨振动传感器和双麦克风信号的深度学习降噪方法及系统，包括基频和声纹特征提取模块，空间方位特征提取模块以及深度神经网络的融合模块，方法包括从骨振动传感器信号中提取声音基频和声纹特征；利用主、次麦克风信号提取出声音源的空间方位特征；将这些特征融合送入深度神经网络模块；通过深度神经网络模块预测得到降噪语音。本发明利用骨振动传感器信号不受气导噪声干扰的特性，将骨传信号作为低频输入信号，与双麦克信号一同送入深度神经网络进行整体降噪、融合，同时提取信号空间方位特征，和从骨振动传感器提取出的说话者的基频，声纹特征。从而得到优质的低频信号，极大提高深度神经网络预测的准确性，使得降噪效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 振动 传感器 麦克风 信号 深度 学习 方法 系统 | ||
【主权项】：
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