[发明专利]一种基于影场的隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法有效
| 申请号： | 202010782820.6 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111949707B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 凌志阳;郑小青;陈张平;张帆;孔亚广;黄娜;赵晓东;陈云 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F30/27;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于影场的隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法。本发明在获取各个小区各个用户的用电设备数据后，对数据进行预处理，得到每个用户的总功率序列，使用DTW算法对每个用户的功率序列进行匹配对比，对相似度较高数据段进行标记，获得其类域独立数据与类域重叠数据。然后对类域重叠数据进行分段处理，通过滑动窗口算法得出功率序列的重叠区间，从而达到简化数据库的目的。再通过建立HMM模型对用电数据进行分解辨识。本发明在通过数据简化后能够大量减少数据处理量，提高负荷分解辨识效率，同时，通过HMM模型能够降低因为特征相近所带来的误判。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐马尔可夫 模型 侵入 负荷 分解 方法 | ||
【主权项】：
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