[发明专利]一种基于二维卷积神经网络的调制信号识别方法在审
| 申请号： | 202010780538.4 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN114070684A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 朱宏娜;成乐;蔡炳华;张靖凯 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610031 四川省成都市二环*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二维卷积神经网络的调制信号识别方法，包括：将维度是L*1的时域信号输入神经网络，使用一维卷积进行特征提取，得到L*1*C的特征向量；改变得到的一维特征向量的维度为L*C*1；采用二维卷积神经网络对变形后的维度为L*C*1的特征向量进行二维卷积，提取二维特征向量后经过分类器得到调制方式信号的类别。本发明同时于各种一维时域信号的分类情况，可以取得较高的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二维 卷积 神经网络 调制 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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