[发明专利]一种用于监控神经网络模型训练状态的方法与设备在审
| 申请号： | 202010777678.6 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111898742A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 姚广 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F11/30 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请的目的是提供一种用于监控神经网络模型训练状态的方法与设备。与现有技术相比，本申请通过从神经网络模型的不同网络层中确定一个或多个目标监控网络层，然后获取所述目标监控网络层的状态与梯度，并基于所述目标监控网络层在所述神经网络模型的排布顺序，将所述目标监控网络层的状态与梯度依序排布，以实现对所述神经网络模型的训练状态进行监控。通过本方案的这种方式，实现了对神经网络模型内部的有效监控，能够有效地提高模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 监控 神经网络 模型 训练 状态 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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