[发明专利]基于量子漫步的图分类方法在审
| 申请号： | 202010775380.1 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN114092734A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 张毅;王璐璐;吴振东 | 申请（专利权）人： | 中芯未来（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100193 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明针对图数据分析预测难度大，分类精度低等问题，提出了基于量子漫步技术的图分类方法，通过利用量子漫步振幅对图数据中的特定子结构进行特征提取计算，从而实现了高效的同构子结构匹配，完成图的相似性度量。本发明具体包括一个基于量子漫步方法的图核构造方法，首先针对每个图运行多步的离散时间量子漫步，通基于快速量子漫步振幅计算的邻域对子结构匹配完成图核的构建，并最终结合最终结合基于核的支持向量机通过训练得到图分类器。本发明能够针对真实世界中图结构数据进行高效地分析，可针对未知新数据进行类别的精确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 漫步 分类 方法 | ||
【主权项】：
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