[发明专利]基于病理图像的肿瘤突变负荷(TMB)分类方法与系统有效
| 申请号： | 202010772358.1 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN112101409B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 任菲;张弘;刘玉东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G16H30/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于病理图像的肿瘤突变负荷(TMB)分类方法，其包括以下步骤：根据至少一分类阈值将已知病理图像按照TMB分为多个类型；将所述已知病理图像切割为多张已知图块，再将所述多张已知图块重新拼接为所述已知病理图像，按照所述多个类型对所述多张已知图块进行标注，以构建初步训练集；采用多分类投票法对所述初步训练集进行清洗，以构建最终训练集；通过所述最终训练集对卷积神经网络进行训练，以构建分类模型；对目标病例的目标病理图像进行预处理，以获得多张目标图块；以及以所述分类模型对所述目标图块进行分类，以获取所述目标图块的TMB分类结果，并且根据所有所述目标图块的TMB分类结果，通过多数投票法获取所述目标病理图像的TMB分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 病理 图像 肿瘤 突变 负荷 tmb 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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