[发明专利]一种微型神经网络模型在审
| 申请号： | 202010771817.4 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111882043A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 律方成;金潮伟;王胜辉 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微型神经网络模型，包括高度优化的Core卷积核子网络和基于SSD的辅助特征提取子网络，所述Core卷积核子网络包括Core卷积核子网络方法，包括以下步骤：S1、将Core卷积核初步提取后生成多个特征图，S2、经过选取特定特征图传入辅助特征提取子网络用于预测，S3、在保证目标检测精度的同时最小化模型，所述S1中Core卷积组包含3×3卷积核，所述Core卷积组中的3×3卷积核的数量比正常卷积组的数量减少。本发明，Core卷积组均由低维度卷积核组成，极大的压缩了神经网络计算参数量，该卷积组方便将神经网络模型部署于嵌入式边缘计算设备，更小的Core卷积组网络结构体系实现更为高效的特征提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 微型 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
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