[发明专利]一种极化码的低复杂度神经BP译码方法在审
| 申请号： | 202010766768.5 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN111835364A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陶志勇;白立春;刘影;李艳 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | H03M13/11 | 分类号： | H03M13/11 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种极化码的低复杂度神经BP译码方法，涉及信道编码技术领域。该方法首先在信道接收端对原始信息序列经过编码、调制和加噪后获得极化码码字序列，即得到待译码码字序列；然后基于DNN构建神经BP译码器模型，利用有效的聚类技术减少权重参数的数量；通过在时间上共享权重，进一步消除大量权重参数中存在的不必要冗余；并从均匀量化和非均匀量化两方面对浮点权重参数进行量化，进一步减少权重参数的存储需求；最后利用接收到的待译码信道信息和原始信息序列作为训练集训练神经BP译码器模型，实现对接收的待译码码字进行译码。该方法有效降低了权重参数的内存消耗，大幅度压缩了神经BP译码器的存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 极化 复杂度 神经 bp 译码 方法 | ||
【主权项】：
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