[发明专利]一种基于视觉-电磁检测的钢丝绳状态综合监测系统及方法有效
| 申请号： | 202010759244.3 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111862083B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 周坪;周公博;朱真才;商学建;王东旭;何贞志;唐超权 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 周科技 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉‑电磁检测的钢丝绳状态综合监测系统及方法，属于机械零部件损伤检测领域。首先通过机器视觉法检测钢丝绳表面的断丝、磨损、锈蚀损伤，利用深度卷积神经网络自适应识别外形正常和异常钢丝绳，并利用改进主干网络的yolov3算法准确识别表面损伤的类型和位置；然后采用电磁检测仪检测钢丝绳的剩余有效截面积以及内部的断丝、磨损、锈蚀等损伤；接着依据检测数据更新所建立的基于视觉‑电磁检测的钢丝绳累积损伤可测模型；最后根据损伤程度对钢丝绳健康状态作出分级评价。本发明结合视觉检测和电磁测量技术，可综合掌握在役钢丝绳的内外部损伤，为钢丝绳的可靠运行提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 电磁 检测 钢丝绳 状态 综合 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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