[发明专利]基于情感信息抽取分析的网络舆情突发事件自动识别方法有效
| 申请号： | 202010757144.7 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111950273B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 顾学海;贺成龙;梁增玉;陈晓琳;尹晓阳;李惠柯;刘蛰;高峰 | 申请（专利权）人： | 南京莱斯网信技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/216;G06F40/242;G06F16/35;G06F16/955;G06F16/9536;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文;胡建华 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于情感信息抽取分析的网络舆情突发事件自动识别方法，包括：根据社交媒体采集方法获取海量社交媒体数据以及进行数据过滤清洗等数据预处理；根据历史社交媒体数据训练情感模型，形成情感识别模型；根据情感识别模型，对社交媒体中突发情感进行检测与分析；提取突发情感对应社交媒体标签，通过分词处理识别突发情感对应标签的事件原始关键词，形成事件原始关键词库；提取社交媒体事件关键词，并与关键词库进行匹配，关键词完全匹配并情感状态为未负面时，获取对应事件基本信息，形成突发事件描述。本发明适用于多种社交媒体突发事件的识别，可拓展性高，复用性好，开发代价低，可根据业务需求多维度应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情感 信息 抽取 分析 网络 舆情 突发事件 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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