[发明专利]文本识别方法、装置、存储介质和电子设备在审
| 申请号： | 202010752677.6 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111898374A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓凤;关俊辉;叶礼伟;刘萌;李超;卢鑫鑫;刘晓靖;肖世伟;孙朝旭;张艺博;滕达;付贵;周伟强;王静;崔立鹏;曹云波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/289;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种文本识别方法、装置、存储介质和电子设备，属于计算机技术领域，涉及人工智能和自然语言处理技术。本申请获取由两个语句组成的句对对应的词向量特征后，根据词向量特征得到句对对应的文本特征序列，然后根据各个分词对应的词向量特征元素的权重，将文本特征序列转换为所述句对对应的文本特征向量。由于分词对应的词向量特征元素的权重可以表征该分词对判定句对是否为排比句对的重要度，因此基于考虑各个分词对应的词向量特征元素的权重得到的句对对应的文本特征向量，确定该句对是否为排比句，可以提高识别结果的准确率，有利于准确识别文本中的排比句。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010752677.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
