[发明专利]基于机器学习的面部信息识别监控方法及装置在审
| 申请号： | 202010749976.4 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111985350A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 陈欣;叶明;张国辉;宋晨 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;G06N3/08;G08B21/04 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的面部信息识别监控方法及装置，本申请涉及人工智能，主要目的在于解决现有次重症监护的监控效果差的问题，主要包括：从区块链网络的不同区块节点中获取监控目标的面部信息，并识别所述面部信息的肌肉特征；根据完成训练的至少一个肌肉运动分类模型对所述肌肉特征进行分类处理，得到至少一个肌肉动作情感信息分类结果；逐一判断所述肌肉动作情感信息分类结果是否匹配预设监控示警对应关系中的示警等级信息，所述预设监控示警对应关系包括不同肌肉动作情感信息分类结果与不同示警等级信息的对应关系；若匹配，则发送携带有所述示警等级信息的示警信号，主要用于基于机器学习的面部信息识别监控。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 面部 信息 识别 监控 方法 装置 | ||
【主权项】：
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