[发明专利]基于频域滤波-多模态深度神经网络的组间房颤识别方法有效
| 申请号： | 202010745422.7 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111956212B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 臧睦君;魏小晨;刘通;刘澳伟;刘胜强 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | A61B5/361 | 分类号： | A61B5/361;A61B5/352 |
| 代理公司： | 长春市东师专利事务所 22202 | 代理人： | 张铁生;刘延军 |
| 地址： | 264025 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频域滤波‑多模态深度神经网络的组间房颤识别方法，它包括：1）寻找心电信号的R点，对单导联心电信号样本进行单心拍检测；2)采用三种采样方式进行复合采样，生成多通道心电信号；3)搭建神经网络模型；4)训练卷积神经网络的参数；5)对测试集样本进行自动识别；解决了传统机器学习框架由于心电图因信息管理系统的病理变化或患者年龄、性别的不同而不同，泛化能力较弱的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滤波 多模态 深度 神经网络 房颤 识别 方法 | ||
【主权项】：
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