[发明专利]面向低质量指静脉图像的特征提取方法有效
| 申请号： | 202010744983.5 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111898527B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 郭剑;李蓉;刘星利;穆恒宇;成洋;王菁;韩崇;王娟 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 面向低质量指静脉图像的特征提取方法，在预处理环节，鉴于手指静脉图像偏移严重，而直接裁剪图像又将丢失部分信息，本发明引入更替位移法对图像进行位移。考虑到局部模式类方法与静脉网络类方法的不足，本发明提出在对图像进行MCM特征提取的基础上叠加提取PBBM特征。从而能够在保留全图信息的情况下，提取出更清晰的手指静脉特征，有效提高低质量图像的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 质量 静脉 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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