[发明专利]基于多流卷积神经网络的肌电手势识别方法有效
| 申请号： | 202010744969.5 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111898526B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 郭剑;杨镛;杨琳;姚敏;褚萍萍;韩崇;王娟 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于多流卷积神经网络的肌电手势识别方法，采用的技术方案为基于多流CNN网络架构的肌电手势识别方法，使用双层CNN网络提取肌电信号特征，其次将两层获取到的特征进行融合。针对肌电信号时序性，将处理的融合数据利用RNN网络进行再次训练最后分类。该模型架构可以获取更多的原始肌电信号特征进行训练来提高识别率，另一方面又减少了训练的时长。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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