[发明专利]一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法在审
| 申请号： | 202010730180.4 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111899458A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 张斌;宋英杰;梁远扬;徐国炜;陈世宇 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | G08B17/12 | 分类号： | G08B17/12;G06K9/00;G06T7/62;G06T7/66 |
| 代理公司： | 青岛海知誉知识产权代理事务所(普通合伙) 37290 | 代理人： | 张晓琳 |
| 地址： | 264003 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于火灾监测技术领域，且公开了一种基于人工智能的火灾烟气图像识别方法，所述识别方法应用于监测装置中，所述监测装置包括热辐射采集单元、热辐射对比单元和视频图像数据分析单元，所述方法包括如下步骤：启动监测装置；A.通过监测装置中的热辐射采集单元采集监测装置监测范围内的热辐射能；B.通过监测装置中的热辐射对比单元将热辐射能进行优选对比；根据对比结果获取至少一个区域的热辐射能；本发明大大提高监测装置的处理效率，延长监测装置的使用寿命，并且由于装置只需需要采集异常区域的数据，让装置可以及时进行采集数据，让工作人员可以及时作出应对措施，增加了火灾的扑灭效率，降低了火灾严重化的几率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 火灾 烟气 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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