[发明专利]一种基于知识库和表示学习的缺陷报告自动分派方法有效
| 申请号： | 202010728693.1 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111723021B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 苏小红;蒋远;王甜甜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F8/20;G06F8/70;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识库和表示学习的缺陷报告自动分派方法，所述方法利用知识库和表示学习技术，首先从缺陷报告仓库中提取结构化信息和文本信息，从而构建知识库。然后将知识库中的实体和关系以及文本描述初始化为相同维度的低维连续的实值向量。再利用改进的表示学习模型PTITransE学习实体和关系的向量表示。最后，基于实体和关系的向量表示，使用链接预测技术，为新提交的缺陷报告推荐合适的修复者。本发明首次将知识库和表示学习应用到缺陷分派领域，并提出一种新的表示学习模型以充分利用缺陷报告的文本和结构化信息，提高了缺陷分派的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识库 表示 学习 缺陷 报告 自动 分派 方法 | ||
【主权项】：
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