[发明专利]基于自然语言处理与机器学习的自适应文本输入生成方法在审
| 申请号： | 202010723055.0 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN111966579A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 杨珉;杨哲慜;张磊;何郁郁;张源 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/253;G06F40/151;G06F40/126 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于程序动态分析和测试技术领域，具体为基于自然语言处理与机器学习的自适应文本输入生成方法。本发明包括：基于UI结构和机器学习的约束信息提取，首先实时获取安卓应用动态测试中的UI界面信息，提取产生的文本信息，利用机器学习方法识别所有约束信息，并将其与对应的输入框绑定；基于自然语言处理的约束信息解析，使用CNN‑RNN分类器对提取的约束信息进行多分类，使用自然语言处理方法对属于不同分类类别的约束进行相应解析处理，提取与文本输入相关的约束成分；基于字符串求解器的文本输入的生成，将约束信息转化成字符串生成器的输入格式，并将其填入输入框。本发明能帮助动态测试和分析工具，提高测试时的代码覆盖率以及隐私、漏洞等检出率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然语言 处理 机器 学习 自适应 文本 输入 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学，未经复旦大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010723055.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
