[发明专利]利用引入了语义信息的词向量进行机器阅读理解的方法

摘要

本发明属于自然语言自动处理技术领域，为更精确地解决机器阅读理解问题，本发明，利用引入了语义信息的词向量进行机器阅读理解的方法，步骤如下：步骤一、把机器阅读理解模型所涉及到的上下文和问题中的词均使用词向量表示；步骤二、使用Retrofitting对词向量进行微调，得到词向量表示的上下文序和问题序列；步骤三、编码：分别对上下文和问题序列进行编码，得到上下文表示和问题表示；步骤四、基于迭代对编码后的上下文和问题序列进行交互；步骤五、生成答案：从步骤四得到的fully‑aware context representation中提取答案片段的起始位置和结束位置。本发明主要应用于机器自动处理语言场合。