[发明专利]一种基于多特征融合的缺陷分类方法有效
| 申请号： | 202010715328.7 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111965197B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杨海东;朱成就;徐康康;印四华;李凡;胡罗克 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G01N21/956 | 分类号： | G01N21/956;G01N21/88;G06T7/00;G06T7/13;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/80;G06N20/10 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多特征融合的缺陷分类方法，包括以下步骤：S1：获取PCB图像作为样本图像；S2：提取样本图像的形状特征、纹理特征和颜色特征；S3：使用支持向量机分类器将样本图像按照三种特征进行预分类；S4：根据支持向量机分类器的分类准确率计算各种特征的权重，并融合得到特征向量；S5：采用有向无环图支持向量机对特征向量进行分类，实现对多种复杂缺陷的分类。本发明提供一种基于多特征融合的缺陷分类方法，从PCB图像中提取并融合形状、纹理、颜色三种特征，结合有向无环图支持向量机对实现对多种复杂缺陷分类，解决了目前的PCB检测方法不能准确识别复杂缺陷的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 缺陷 分类 方法 | ||
【主权项】：
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