[发明专利]青光眼图像特征提取的训练方法及训练系统在审
| 申请号： | 202010702643.6 | 申请日： | 2020-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN113012093A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张念军;李叶平;王娟;白玉婧;丁冉;向江怀;夏斌 | 申请（专利权）人： | 深圳硅基智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人： | 黄贤炬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开描述了一种基于人工神经网络的青光眼图像特征提取的训练方法，其包括：准备眼底图像和标注图像，标注图像包括标注出视盘区域的视盘标注图像以及标注出视杯区域的视杯标注图像；对眼底图像进行预处理得到预处理眼底图像，并进行血管检测以得到血管图像；将视盘标注图像和血管图像进行混合加权以生成混合权重分布图；并且基于预处理眼底图像和标注图像，采用混合权重分布图对人工神经网络进行训练。由此，能够提高人工神经网络对青光眼图像特征识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 青光眼 图像 特征 提取 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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