[发明专利]基于FPGA的神经网络图像特征提取系统在审
| 申请号： | 202010700725.7 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111860540A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 肖浩;李昆华;朱明程;李旭东;张哲 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 唐岩 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA的神经网络图像特征提取系统，包括：第一计算单元，用于对图像帧进行特征提取，得到第一特征图；第二计算单元，用于对第一特征图进行特征提取，得到第二特征图，并将第二特征图存储在第一存储单元中；第二存储单元，用于存述第一计算单元和第二计算单元进行特征提取时的对应的参数；第二计算单元还用于从第一存储单元中读取第二特征图，以及从第二存储单元中读取对应的参数，并对第二特征图进行特征提取，得到第三特征图，并将第三特征图存储在第一存储单元中，依次类推，进行n次特征提取，得到最终特征图，并将最终特征图存储在第一存储单元中。上述图像特征提取系统对FPGA的资源需求较低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpga 神经网络 图像 特征 提取 系统 | ||
【主权项】：
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