[发明专利]一种神经网络模型的剪枝方法及装置有效
| 申请号： | 202010699771.X | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN112749797B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 涂兆鹏;王文轩 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种神经网络模型的剪枝方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：在神经网络模型中设置筛选组件，筛选组件用于对目标隐藏层输出的数据特征进行筛选，通过对神经网络模型进行训练，获得每个筛选组件的通过率，进而基于筛选组件的通过率获得筛选组件对应的目标隐藏层对神经网络模型的影响程度，从而可以直观地获知神经网络模型内部结构的重要程度，提高模型的可解释性。基于各个筛选组件的通过率，优先对通过率低的筛选组件连接的目标隐藏层进行剪枝处理，从而一方面保证了神经网络模型的模型效果，另一方面压缩了神经网络模型大小，降低模型计算复杂度，加快了模型运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 剪枝 方法 装置 | ||
【主权项】：
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