[发明专利]用于使用深度神经网络对医疗图像进行去模糊的系统和方法在审
| 申请号： | 202010699751.2 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN112396560A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 丹尼尔·文斯·利特威勒;罗伯特·马克·莱贝尔 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 侯颖媖;钱慰民 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“用于使用深度神经网络对医疗图像进行去模糊的系统和方法”。本发明提供了用于使用深度神经网络对医疗图像进行去模糊的方法和系统。在一个实施方案中，一种用于对医疗图像进行去模糊的方法包括：接收模糊医疗图像和对应于该模糊医疗图像的采集的一个或多个采集参数；将该一个或多个采集参数结合到经训练的深度神经网络中；以及由该经训练的深度神经网络将该模糊医疗图像映射到去模糊的医疗图像。该深度神经网络可由此接收关于模糊医疗图像中的模糊的类型、程度和/或空间分布的至少部分信息，使得该经训练的深度神经网络能够对所接收的模糊医疗图像选择性地去模糊。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 深度 神经网络 医疗 图像 进行 模糊 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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