[发明专利]神经网络结构搜索和目标识别的方法和装置在审
| 申请号： | 202010698893.7 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113743604A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 罗壮;何云龙 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;张效荣 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济技术*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了神经网络结构搜索和目标识别的方法和装置，涉及计算机技术领域。该神经网络结构搜索的方法的一具体实施方式包括：采用参数生成模型生成神经网络模型的至少一部分超参数的参数值；基于至少一部分超参数的参数值进行结构搜索得到神经网络模型；对神经网络模型进行验证得到验证结果；判断预设迭代停止条件是否触发；若是则根据各个神经网络模型的验证结果从各个神经网络模型中筛选最优神经网络模型。该实施方式通过采用神经网络结构搜索的方法训练神经网络模型并进行目标识别，能够在保证神经网络模型的精确度的情况下使得搜索得到的神经网络模型更优更轻量，资源消耗更少，提高目标识别的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 结构 搜索 目标 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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