[发明专利]一种改进的语义意图识别方法以及LSTM构架系统在审
申请号: | 202010693872.6 | 申请日: | 2020-07-17 |
公开(公告)号: | CN111914547A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 张宗世;汪溪;张世侠 | 申请(专利权)人: | 深圳宜搜天下科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市舜立知识产权代理事务所(普通合伙) 44335 | 代理人: | 侯艺 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种改进的语义意图识别方法以及LSTM构架系统,包括以下步骤:获取训练语料;中文分词步骤;去除停用词及标点符号步骤;词向量计算步骤;根据训练语料中特征词的数量n以及每一特征词的词向量维度m,生成对应的m*n的词向量矩阵,将该词向量矩阵输入至叠加式LSTM架构以对所述训练语料进行学习训练;所述叠加式LSTM架构由多个LSTM层叠加而成,首个LSTM层对所述词向量矩阵进行学习训练,生成学习训练后的第一特征数值矩阵,该第一特征数值矩阵作为下一个LSTM层的输入,最后一个LSTM层对上一个LSTM层输出的特征数值矩阵进行学习训练,从而输出经过学习训练后的第二特征数值矩阵;将第二特征数值矩阵通过外接的softmax函数对其进行分类。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进 语义 意图 识别 方法 以及 lstm 构架 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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