[发明专利]基于反正切函数逼近近似L0范数的压缩感知图像重构方法在审
| 申请号： | 202010692696.4 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111862257A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 魏子然;徐智勇;张建林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于反正切函数逼近近似L0范数的压缩感知图像重构方法。使用了一种基于反正切函数的数学模型，在算法的迭代求解过程中通过收缩模型参数实现了从凸优化向近似L0范数非凸优化的逼近，并且根据重构误差项自适应地去调节目标损失函数中的各项权重。本发明提出的方法使得在压缩感知图像重构求解过程中我们的算法以更高的效率和更大的概率去逼近全局最优并且尽可能稀疏的解，相对于传统算法，本发明方法在相对较短的时间内有效地提升了压缩感知图像重构的精度和质量。从而在保证信号重构稀疏度的同时达到更加精确重构原始信号的目的。本发明中的方法在压缩感知图像重建中在相对更短的时间内重建出了更高精度的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 正切 函数 逼近 近似 l0 范数 压缩 感知 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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