[发明专利]姿势导引的风格保持人体图像生成方法在审
| 申请号： | 202010691722.1 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN112184542A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 周世哲;刘增玉;李义文 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深层的条件生成对抗网络，自动生成特定人物在新的视点和不同姿势下的图像方法。本发明设计的损失功能将更好地保存原始图像可见的外观细节，且采用的神经网络能使从源图像中消失的身体部位产生幻象。其中，网络整体结构包含：一个U型网络生成器，结合可变自动编码器，以及一个可同时训练的鉴别器。本发明能够根据输入的源图像和N＝17个关节的二维骨架姿势图像，训练模型生成所需姿势的同一个人的图像。针对大多数现有方法尚未能解决的颜色误解和纹理图案失真的问题，实验效果良好，无批量错误产出。本发明结合多尺度样式损失来解决纹理特征的一致性问题，很好地克服了部分遮挡问题,从而显著提高了结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 姿势 导引 风格 保持 人体 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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