[发明专利]一种神经网络模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202010690926.3 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111860835A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 赵仁明 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 杨帆;陈黎明 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络模型训练方法和装置，方法包括：将训练使用的数据集上传到集中存储设备并提交训练任务；由主机根据训练任务确定具有计算力资源的多个节点，并将训练任务拆分为若干训练任务片段分别调度到多个节点；在每个节点上创建调用计算力资源的多个容器并部署深度学习框架和脚本接口；由每个节点从集中存储设备分别获取对应的训练任务片段的元数据信息，将与训练任务片段对应的数据集分片；依次对每个数据集分片下载到节点的本地缓存、加入本地缓存队列、加载到容器内存、加入容器内存队列、由容器调用计算力资源对深度学习框架执行通过脚本接口导入的脚本。本发明能够集中管理数据集，减少数据冗余，提升训练速度，减少资源成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司，未经苏州浪潮智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010690926.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
