[发明专利]基于深度学习的页岩气饱和度确定方法、装置和设备有效
| 申请号： | 202010690745.0 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111832227B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 薛亮;张俊如;刘月田 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(北京) |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 周达;刘飞 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习的页岩气饱和度确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取目标地层的裂缝渗透率和目标时刻；将裂缝渗透率转化为等效基质渗透率，得到所述目标地层的等效渗透率数据；根据等效渗透率数据，确定目标地层的目标等效渗透率场图；根据目标等效渗透率场图和目标时刻，利用目标深卷积解编码网络确定所述目标地层在目标时刻的饱和度场图。在本申请实施例中，可以利用目标深卷积解编码网络把不确定性方程的求解问题转化为图‑图的回归问题，建立渗透率场图、目标时刻和饱和度场图之间的联系。并且通过目标深卷积解编码网络可以降低图像的分辨率，从而可以有效提高计算效率，达到高效、准确地预测饱和度分布的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 页岩 饱和度 确定 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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