[发明专利]一种通过神经网络优化人体深度图的方法及其装置在审
| 申请号： | 202010690167.0 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111985535A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 朱昊;叶青云;郭龙伟;曹汛 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06T3/40;G06T3/60;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/50;G06T17/20 |
| 代理公司： | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过神经网络优化人体深度图的方法及其装置。该方法所采用的深度神经网络以粗糙深度图和彩色图像作为输入，以精确深度图作为输出；在训练阶段，通过对连续的多帧深度图进行融合优化，获得精度较高的深度图和与其对齐的彩色图片作为训练数据；通过训练，获得能够对粗糙深度图进行优化的神经网络模型。本发明的装置包括图像序列及模型获取模块、模型与图像序列对齐模块、人体模型提取模块、网络数据预处理模块、网络设计模块、网络训练和预测模块。本发明所预测的深度图具有更低的噪声和更平滑的外形，和输入的粗糙深度图相比具有更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 神经网络 优化 人体 深度 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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