[发明专利]基于深度学习的产品鉴伪方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 202010673651.2 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN112036902A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 陈昌盛;蔡素到 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的产品鉴伪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取产品的验证纹理图片；基于第一模型识别所述验证纹理图片的第一纹理特征；基于第二模型比对第一纹理特征和第二纹理特征确定产品的真伪，所述第二纹理特征通过对所述产品内置的纹理特征二维码进行解码得到。该方法通过提取纹理特征进行纹理特征比对判断相似度，进而识别产品的真伪，在出现新类产品时也能提供较好的识别效果，不需要频繁地根据新类产品更新产品的已有类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 品鉴 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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