[发明专利]基于人工智能现实场景下的中文意义词组的识别方法和系统在审
| 申请号： | 202010668276.2 | 申请日： | 2020-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN112001380A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 高旻昱;迟崇明;李润发 | 申请（专利权）人： | 上海翎腾智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06F16/332;G06F16/36;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能现实场景下的中文意义词组的识别方法和系统，识别方法包括：S1：获取采集的真实场景下的实时交互图像；S2：将实时交互图像与预先设定的信息载体和交互载体进行匹配，输出信息载体和交互载体；S3：根据信息载体和交互载体，识别交互载体在信息载体中的位置信息和触发动作信息，后识别交互载体进行触发动作的所在信息载体上的中心焦点及其两边的中文文字信息；S4：根据中文文字信息，利用字典对中文文字信息组成的中文文字序列进行检索，获取文字组合；后利用词典对文字组合进行检索，获取文字组合的中文意义后输出。本发明提高了文字识别以及中文意义词组识别的速度，且实现自动识别中文意义词组的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 现实 场景 中文 意义 词组 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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