[发明专利]一种基于机器视觉的电梯钢丝绳检测方法在审

专利信息
申请号: 202010668220.7 申请日: 2020-07-13
公开(公告)号: CN112270658A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 李文;李炎 申请(专利权)人: 安徽机电职业技术学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/13
代理公司: 芜湖众汇知识产权代理事务所(普通合伙) 34128 代理人: 端木传斌
地址: 241000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的电梯钢丝绳检测方法,该系统针对钢丝绳表面的特点,通过高清晰度照相机将电梯钢丝绳样本转化为数字信号,实时地将钢丝绳表面的图像数据传送到图像处理模块中,根据电梯钢丝绳表面图像特点,研究图像采集、灰度转化等图像预处理技术,通过对各种滤波算法进行实验对比,选出最佳的算法对检测环境所造成图像噪声进行降噪,并通过插值技术实现钢丝绳曲面校正。在钢丝绳表面缺陷判断上,采用灰度共生矩阵参数提取图像纹理特征,利用神经网络对钢丝绳缺陷进行判别,具有广阔的市场前景。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 电梯 钢丝绳 检测 方法
【主权项】:
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