[发明专利]基于FPGA的高精度低算量目标检测网络系统在审

专利信息
申请号: 202010664418.8 申请日: 2020-07-10
公开(公告)号: CN111860260A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 杨向丰 申请(专利权)人: 逢亿科技(上海)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海浙晟知识产权代理事务所(普通合伙) 31345 代理人: 杨小双
地址: 200051 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及到网络检测技术领域,尤其涉及到一种基于FPGA的高精度低算量目标检测网络系统,系统主要包括有CPU模块、FPGA模块、Camera模块和DDR存储模块;本发明针对不同场景选取不同网络的方式来降低运算量,特别的这些不同的网络之间结构相同,参数值不同。网络选取方式可以手动,也可通过传感器自动触发,例如在卫星上针对不同的焦距,目标在视野中的平均尺寸是一定的,可以选取针对当前尺寸训练的网络进行推断,由于是针对性训练,模型不需要兼容其他尺寸的目标预测,因此可以选择比较小的分类网络,相应的算力需求及功耗就会降低,另外为提高特定类别的检测精度,可以单独训练单类别检测网络,以在不改变网络结构的情况下提高检测精度。
搜索关键词: 基于 fpga 高精度 低算量 目标 检测 网络 系统
【主权项】:
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