[发明专利]一种神经网络调优方法、系统、终端以及存储介质在审
| 申请号： | 202010657269.2 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111860834A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 赵宝新;须成忠;赵娟娟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 魏毅宏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种神经网络调优方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：在神经网络的损失函数中加入类内间距正则化损失，得到基于类内间距正则化的损失函数；所述类内间距正则化损失表示所述神经网络输出的同一类别的数据的特征图之间的类内间距接近；在所述神经网络训练过程中，在设定比例的迭代次数中插入所述基于类内间距正则化的损失函数，采用网络优化算法与类内间距正则化算法交叠训练的方式对所述神经网络进行迭代训练，得到最优神经网络。本申请实施例通过在一定比例的迭代次数中插入类内间距正则化算法对神经网络进行迭代训练，在不改变神经网络结构的情况下，提升网络结构的泛化能力和抗干扰性，且由此带来的额外时间开销较小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 方法 系统 终端 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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