[发明专利]一种基于剪枝的神经网络模型构建方法及相关装置有效
| 申请号： | 202010657107.9 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111814975B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李贺;罗钊川;黄泽茵;李世杰;黄梓欣;吴雁楠;青靓;李柔仪;陈沛琪;佘烁康;李婕 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于剪枝的神经网络模型构建方法及相关装置，方法包括：将预置神经网络模型的权重值进行顺序排列，然后通过根据神经网络模型总分支的数量和权重序列确定的剪枝阈值对预置神经网络模型进行剪枝，得到第一剪枝神经网络模型，并计算其重训练后的误差函数进行泰勒展开，以及计算，得到误差变化值；通过判断误差变化值与误差阈值之间的大小关系对神经网络模型进行循环式剪枝操作，得到优化的目标神经网络模型。本申请解决了现有神经网络模型的压缩优化方法设计困难，适用度受限，且压缩后的模型精确度损失较大的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 剪枝 神经网络 模型 构建 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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