[发明专利]基于深度学习的眼科参数测量方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202010655960.7 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111938567B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 翟广涛;杨小康;朱文瀚;朱向阳 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | A61B3/10 | 分类号： | A61B3/10;A61B3/107;A61B3/11;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 刘翠 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的人眼参数测量方法及系统，包括：获取人脸图片，并提取图片中左右眼图像；采用深度神经网络，识别左右眼图像中的不同位置，包括角膜、巩膜和内外眦位置；计算左右眼图像中的不同位置的多个眼部参数。同时提供了一种基于上述人眼参数测量方法及系统实现的设备。本发明提供的基于深度学习的人眼参数测量方法、系统及设备，能够实现人眼不同部位的自动识别和定位；实现眼科医生常需要测量的眼部参数的自动测量；为眼科医生实现对眼部病症情况的分析提供了参数辅助及支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 眼科 参数 测量方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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