[发明专利]一种基于机器学习的模糊测试用例生成方法及运行该方法的计算机设备与可读存储介质在审
| 申请号： | 202010653011.5 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111831562A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 叶青;郭涛;李明柱 | 申请（专利权）人： | 信联科技（南京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的模糊测试用例生成方法及运行该方法的计算机设备与可读存储介质，通过在测试平台中增加四类组件达到优化测试用例的效果：1、基于测试脚本模型变异策略标记污点数据；2、扩展测试引擎支持调用污点传播路径分析模块；3、测试引擎增加测试用例评价筛选组件；4、污点数据追踪表的设计与存储。使用动态污点跟踪技术进行模糊测试用例的目标是减少测试用例冗余度，减少不同测试用例执行目标程序相同路径的情况，保证尽量少的测试用例覆盖尽量多的测试程序路径。本发明将使用动态污点跟踪技术的原理进行模块化设计，使测试平台能够根据协议实现的程序特点差异化定制动态污点传播分析技术中的各项要素和测试用例筛选模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 模糊 测试 生成 方法 运行 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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