[发明专利]一种基于深度学习的小尺度单元拼接语音合成算法及系统在审
| 申请号： | 202010649231.0 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111754975A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 汪金玲 | 申请（专利权）人： | 汪金玲 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/04;G10L13/08;G10L25/03;G10L25/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种语音合成的技术领域，揭露了一种基于深度学习的小尺度单元拼接语音合成算法，包括：获取语音合成训练集，并利用自适应加权谱模型提取训练集中语音信号的特征；利用基于波形内插的方法，提取语音信号特征中的特征波形；利用预训练的DNN模型接收用于语音合成的文本信息，并结合目标代价和连接代价选取对应文本信息的特征波形；将所述特征波形与STRAIGHT合成器依据预测的基频特征生成的激励波形进行频域拼接处理，得到合成的语音结果。本发明还提出一种基于深度学习的小尺度单元拼接语音合成系统。本发明实现了语音的合成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 尺度 单元 拼接 语音 合成 算法 系统 | ||
【主权项】：
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