[发明专利]一种基于点云语义分割的加工特征智能识别方法在审
| 申请号： | 202010647445.4 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111914480A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 周光辉;胡君生;张超 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于点云语义分割的加工特征智能识别方法，将零件CAD模型的加工特征智能识别问题转换为三维点云模型的语义分割问题，通过建立三维零件CAD模型库并进行预处理得到训练数据集，进一步将数据集输入改进的PointNet语义分割网络，此网络以PointNet语义分割网络为基础框架，通过引入ResNet网络的残差块结构提升分割精度。最后将各类加工特征输入到检测模块，通过异常点检测和DBSCAN聚类算法核验加工特征类别、确定加工特征数量。本发明提出的加工特征智能识别方法实现了跨零件种类‑跨特征类别的加工特征提取，解决了异型加工特征、自由曲面和复合加工特征难识别的问题，有助于企业重用加工特征的全生命周期信息和制造业计算机辅助软件的系统集成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 加工 特征 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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