[发明专利]基于遗传算法和BP神经网络的索引图预测方法有效
| 申请号： | 202010644840.7 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN112070851B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 宋传鸣;刘定坤;郑宏亮;王相海 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/0499;G06N3/08;G06N3/126 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于遗传算法和BP神经网络的索引图预测方法，首先，发掘BP神经网络良好的预测和泛化能力，建立了一种用于索引图预测编码的BP神经网络模型，从而利用待预测像素周围、因果邻域内的4个像素作为BP神经网络模型的输入，对待预测像素的索引值进行预测，能有效刻画索引图的全局数据相关和非局部相关的特定索引模式；其次，引进具有全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的初始连接权值和神经元阈值，建立了一种基于遗传算法的BP神经网络模型GA‑BP，从而降低BP神经网络对初始连接权值和神经元阈值的敏感性，提高了网络训练的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 bp 神经网络 索引 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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