[发明专利]一种基于高效分解卷积与时间金字塔网络的视频人脸识别方法在审
| 申请号： | 202010642590.3 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111783699A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 周书田 | 申请（专利权）人： | 周书田 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 我们针对之前基于2D卷积网络与不同帧间汇聚的方法，提出了一种用于视频人脸识别的3D分解卷积与时间金字塔网络的连续帧人脸识别方法。其不需要逐帧的对人脸数据进行提取，而是将多帧输入一个3D分解卷积结构，得出一个全局的特征向量，可以有效的对帧间互补信息进行建模。与逐帧并进行汇聚的算法相比，我们的方法可以大幅的提高计算效率，并且保持了竞争力的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高效 分解 卷积 时间 金字塔 网络 视频 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于周书田，未经周书田许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010642590.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
