[发明专利]一种基于知识图谱和社交媒体的医疗问诊推荐方法在审
| 申请号： | 202010639311.8 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111897967A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 孙艳春;黄罡;武家伟 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/28;G06F16/903;G06F40/216;G16H80/00;G16H40/20;G16H50/70;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 王岩 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱和社交媒体的医疗问诊推荐方法。本发明基于互联网开放的疾病信息构建医疗知识图谱，结合社交媒体的医疗评论数据，根据医疗服务质量的评价指标对医生和就诊科室的服务质量进行了自动化评价，并向用户提供推荐服务，一定程度上满足了用户日益增长的移动医疗服务需求；本发明同时完成疾病自诊和医生医院推荐服务，为用户提供更好的服务质量；结合多方面的信息推荐疾病，避免单纯症状关键词匹配带来的推荐列表冗长、没有推荐意义等问题，同时，本发明丰富推荐选项，更容易推荐出用户潜在的疾病；本发明基于医疗评论数据，结合现有的医疗服务质量评价指标，得到医生和医院的服务质量，为用户提供了开放易明的推荐服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 社交 媒体 医疗 问诊 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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