[发明专利]估计机器学习解决方案的可行性和努力在审
| 申请号： | 202010632525.2 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN112215361A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | P.D.S.U.佩雷拉;O.拉兹;R.劳特拉伊;E.D.法奇 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种用于评估与开发至少一个机器学习(ML)解决方案相关联的成功可能性的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明可以包括基于原始训练数据集生成问题集。本发明还可以包括基于与所生成的问题集中的每个问题对应的回答计算可行性评分。本发明然后可以包括：响应于确定所计算出的可行性评分满足阈值，计算与开发至少一个ML解决方案以解决问题相关的努力水平。本发明可以进一步包括向用户呈现与评估至少一个ML解决方案成功的可能性相关联的多个结果。 | ||
| 搜索关键词： | 估计 机器 学习 解决方案 可行性 努力 | ||
【主权项】：
暂无信息
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