[发明专利]基于深度学习的工业条码识别装置及方法有效
| 申请号： | 202010624150.5 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111931530B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 周益初;孟辉;赵睿杰;王英南;赵国武;顾兴 | 申请（专利权）人： | 上海视界纵横智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K7/10 | 分类号： | G06K7/10;G06K7/14 |
| 代理公司： | 南京科知维创知识产权代理有限责任公司 32270 | 代理人： | 陈丹 |
| 地址： | 200082 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的工业条码识别装置及方法，工业条码识别装置包括：图像采集模块，用以采集产线上物品的条码图像，该产线上的物品的条码的打码规则相同；控制模块，与该图像采集模块相连接，该控制模块用以对该图像采集模块采集的该条码图像进行识别以获得识别结果，并对未识别的条码图像进行标记；以及深度学习模块，包括预设条码识别模型，该深度学习模块与该控制模块相连接，该深度学习模块用以将标记后的该未识别的条码图像输入该预设条码识别模型进行训练，得到更新后的条码识别模型，并将更新后的条码识别模型数据返回该控制模块。本发明可以有效解决现有计数中解码效率低和解码时间长的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 工业 条码 识别 装置 方法 | ||
【主权项】：
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