[发明专利]基于深度子空间自表达的多标签分类方法有效
| 申请号： | 202010614744.8 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111860614B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 杨博 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/2431;G06F18/10;G06N3/0455;G06N3/082 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度子空间自表达的多标签分类方法，具体为：首先利用深度子空间神经网络结构表示数据间的相似程度，接着利用数据相似性与训练数据的标签集合构建数据的实数值标签预测值，最后利用深度分类网络实现多标签数据的分类。本发明的基于深度子空间自表达的多标签分类方法，利用数据间的相似程度构建数据的实数值标签，再利用深度神经网络可自动对无标注的多标签数据进行标注，提高了多标签数据分类的精度与效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 空间 表达 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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