[发明专利]用于确定探测到的对象的信任值的方法在审
| 申请号： | 202010606527.4 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN112149491A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | O·维勒斯;S·祖德霍尔特;S·拉法特尼亚;S·阿布雷希特 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 侯鸣慧 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 说明一种用于确定借助经训练的神经元网络在输入图像中探测到的一个类别的对象的信任值的方法，该方法具有以下步骤：借助神经元网络的一个层的多个输出图像为探测到的对象的类别创建激活签名(S1)，其中，将输入图像提供给神经元网络的输入端；将激活签名缩放(S2)到输入图像的大小；将缩放后的激活签名的对象部分与神经元网络的训练数据组的相同类别的所有对象的激活签名分布进行比较(S3)，以确定信任值。本发明还涉及一种用于确定在训练数据组的多个输入图像中所探测到的对象的类别的激活签名分布的方法以及一种相应的设备、计算机程序和计算机可读的存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 确定 探测 对象 信任 方法 | ||
【主权项】：
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