[发明专利]神经网络的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202010601427.2 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111767989A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了神经网络的训练方法和装置，涉及人工智能、深度学习技术领域，可用于图像处理。具体实施方式包括：获取待训练的神经网络，启动对所述神经网络的训练，其中，对所述神经网络的训练以分布式的方式在不同主体执行，且包括至少两轮次迭代；响应于达到训练中的任一预设迭代轮次，在所述不同主体，以至少两个衰减速度进行一轮次学习率的衰减过程，并以衰减得到的学习率进行迭代；响应于完成对所述神经网络的所述至少两轮次迭代，基于所述至少两轮次迭代后的神经网络，得到训练后的神经网络。本申请可以采用不同的衰减速度，实现了学习率的异步衰减，从而促进了训练过程中神经网络的收敛。并且，采用分布式的训练方式，提升了训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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